package com.example.demo.hot100;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/**
 * @Classname no3
 * @Description
 * @Date 2023/12/19 13:46
 * @Created by jyl
 * <p>
 * 无重复字符的最长子串
 * <p>
 * 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: s = "abcabcbb"
 * 输出: 3
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: s = "bbbbb"
 * 输出: 1
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: s = "pwwkew"
 * 输出: 3
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
 * 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
 * 提示：
 * <p>
 * 0 <= s.length <= 5 * 104
 * s 由英文字母、数字、符号和空格组成
 * <p>
 * <p>
 * 解题思路：
 * 方法一：滑动窗口
 * 思路和算法
 *
 * 我们先用一个例子考虑如何在较优的时间复杂度内通过本题。
 *
 * 我们不妨以示例一中的字符串 abcabcbb 为例，找出从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串，那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：
 *
 * 以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb；
 * 以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb；
 * 以 ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb；
 * 以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb；
 * 以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb；
 * 以 abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b；
 * 以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b；
 * 以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。
 * 发现了什么？如果我们依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 k 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 r
 * k
 * ​
 *  。那么当我们选择第 k+1 个字符作为起始位置时，首先从 k+1 到 r
 * k
 * ​
 *   的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 k 个字符，我们可以尝试继续增大 r
 * k
 * ​
 *  ，直到右侧出现了重复字符为止。
 *
 * 这样一来，我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了：
 *
 * 我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 r
 * k
 * ​
 *  ；
 * 在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；
 * 在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。
 * 判断重复字符
 *
 * 在上面的流程中，我们还需要使用一种数据结构来判断 是否有重复的字符，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的 std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, JavaScript 中的 Set）。在左指针向右移动的时候，我们从哈希集合中移除一个字符，在右指针向右移动的时候，我们往哈希集合中添加一个字符。
 */
public class no3 {
        public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
            Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
            int n = s.length();
            // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
            int rk = -1;
            int ans = 0;
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if (i != 0) {
                    // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                    occ.remove(s.charAt(i - 1));
                }
                while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                    // 不断地移动右指针
                    occ.add(s.charAt(rk + 1));
                    ++rk;
                }
                // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
                ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
            }
            return ans;
        }

    public static void main(String[] args) {
        String str = "abcabcbb";
        System.out.println(lengthOfLongestSubstring(str));
    }

}

